一、监测的必要性

现代制造业正面临严苛的竞争压力，非计划停机每小时可造成数万元损失，突发故障更可能引发安全事故。机械设备运行时产生的振动、温度、噪声等物理信号，蕴含着丰富的设备健康状态信息，能够帮助我们判断设备运转是否正常、是否存在异常与劣化征兆。传统的定期检修模式存在明显弊端——要么过度维护浪费资源，要么维护不足埋下隐患。以振动噪声监测为核心的状态监测与预测性维护技术，通过持续捕捉设备的“生命体征”信号，可在故障萌芽阶段提前预警异常并进行精准诊断，真正实现从“坏了再修”到“预知维护”的智能化转型升级。

二、监测内容

关键旋转设备（风机、泵、压缩机）振动频谱分析

轴承、齿轮箱早期故障特征识别

设备启停瞬态过程振动特性分析

多机组联动运行状态评估

设备噪声与振动相关性诊断

三、监测系统优势

工业级抗干扰设计，适应恶劣工厂环境

磁吸/螺柱双安装方式，快速完成部署

浏览器直接访问，车间人员即可操作

内置工业物联网模块，直连厂区网络

多设备秒级同步，支持整线分析

工业级存储模块，耐受振动冲击

实时频谱计算，故障特征自动提取

智能触发采集，捕获瞬态异常信号

潜水混流泵运行状态监测